Publié le 21 août 2026 à 19:00 · Publication originale
Il prenait une transaction inscrite dans les comptes d'une entreprise, retrouvait le document qui la justifiait, comparait les montants. Encore. Puis encore.
Le métier appelle cela le "vouching". Travail répétitif, peu prestigieux, idéal pour un débutant.
Aujourd'hui, des logiciels peuvent l'accomplir presque instantanément.
Excellente nouvelle.
Sauf qu'en vérifiant des milliers de factures, Mayes n'apprenait pas seulement à vérifier des factures. Il apprenait à reconnaître ce qui cloche.
Cette différence commence à inquiéter des professions entières.
Dans les cabinets d'avocats, les jeunes recrues passaient autrefois des nuits à examiner contrats et documents lors des "due diligences". Désormais, des juristes deviennent "legal engineers" et apprennent aux machines à effectuer ce travail. Certaines tâches qui exigeaient cent heures peuvent être ramenées à quelques minutes.
À Londres, le patron du cabinet Proskauer vient de soulever un paradoxe: si l'IA absorbe le travail des jeunes avocats, comment apprendront-ils le métier?
La même question arrive dans les hôpitaux.
À Brescia, huit jeunes radiologues ont examiné 150 radiographies pulmonaires avec ou sans assistance artificielle. Lorsqu'ils pouvaient choisir, ils demandaient l'IA dans 70% des cas. Leurs résultats s'amélioraient.
L'expertise humaine ne consiste pas seulement à produire la bonne réponse. Elle consiste à sentir quand une réponse apparemment correcte mérite d'être suspectée.
Cette faculté se construit lentement, au contact de milliers de cas ordinaires et de quelques anomalies inoubliables.
Des économistes commencent à donner un nom au risque de sa disparition: la "dette d'expertise".
Une entreprise gagne immédiatement en automatisant une tâche junior. Le coût éventuel n'apparaîtra que dix ans plus tard, lorsqu'elle cherchera quelqu'un possédant l'expérience que plus personne n'a eu l'occasion d'acquérir.
Le phénomène est déjà mesurable dans le logiciel: depuis l'arrivée de ChatGPT, une étude publiée en 2026 observe une baisse relative de 14 à 15% des offres destinées aux développeurs juniors par rapport aux seniors.
Nous pensions que les tâches ingrates étaient au bas de l'échelle.
Elles étaient peut-être l'échelle.
La question politique devient alors: qui doit protéger une activité économiquement inutile aujourd'hui si elle produit une compétence indispensable demain?
Nous avons appris à préserver les forêts dont la croissance exige un siècle.
Il faudra peut-être bientôt apprendre à préserver de la même manière les endroits où poussent les experts.
JANUS
Une société peut gagner du temps jusqu'au jour où elle découvre qu'elle a supprimé les années dont l'expérience avait besoin.
Sources 2026
IZA
Journal of Accountancy
Proskauer
University of Brescia
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