Publié le 4 septembre 2026 à 15:01 · Publication originale
L'intuition paraît solide. La reconnaissance biométrique aurait besoin des yeux, du nez, de la géométrie du visage. Sans eux, nous redevenons un passant parmi les autres.
La computer vision dispose pourtant d'une autre signature.
Notre manière de marcher.
La reconnaissance de la démarche, ou "gait recognition", analyse la dynamique du corps: longueur et rythme des pas, mouvement des jambes, oscillation des bras, posture, silhouette et relations entre les articulations. Elle possède surtout une propriété inhabituelle en biométrie: elle peut fonctionner à distance, sans demander au sujet de regarder un capteur.
Le changement d'échelle est déjà visible dans les laboratoires.
GREW, l'un des grands benchmarks du domaine, n'a pas été constitué avec quelques volontaires marchant devant une caméra. Sa version publiée dans IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence en 2025 rassemble environ 26.000 identités et 128.000 séquences issues de vidéos naturelles, captées par des centaines de caméras et des milliers d'heures d'images.
Une autre base, Gait3D, développée par des chercheurs notamment liés à JD Explore Academy et publiée à CVPR, contient 4.000 personnes et plus de 25.000 séquences provenant de 39 caméras. À partir des images, les chercheurs reconstruisent également des représentations 3D du corps, intégrant forme, orientation et mouvement.
Reste une objection rassurante: changer d'apparence devrait suffire.
Pas nécessairement.
Sur le benchmark CASIA-B, des travaux récents obtiennent environ 98% de reconnaissance dans les conditions normales, 94% lorsqu'une personne porte un sac et encore plus de 80% lorsque ses vêtements changent. Ces performances restent expérimentales et varient fortement selon les conditions, les bases de données et les modèles. Elles ne signifient pas qu'une caméra urbaine identifie infailliblement n'importe qui.
Mais elles déplacent déjà la frontière.
La biométrie que nous imaginions attachée au visage peut désormais être extraite d'un comportement ordinaire. Marcher ne sert plus seulement à changer de lieu. Le mouvement lui-même peut devenir une donnée permettant de comparer un corps à d'autres corps.
Un masque peut cacher un visage.
Il est beaucoup plus difficile de laisser sa démarche à la maison.
SCARPIA
Le pouvoir commence parfois au moment précis où un geste cesse d'être seulement un geste.
Sources
IEEE TPAMI, 2025; CVPR, Gait3D
PeerJ Computer Science, revue sur la reconnaissance de la démarche
Travaux CASIA-B et GREW
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