Publié le 22 septembre 2026 à 06:00 · Publication originale
Cent pages.
Relevés bancaires, formulaires, tableaux, contrats, scans médiocres.
Pendant des années, automatiser ce travail exigeait soit des opérateurs humains, soit un projet informatique assez lourd pour décourager les petites structures.
Le 18 septembre 2026, Infrrd lance IDPForge en disponibilité générale.
Une API de traitement documentaire accessible directement aux développeurs.
L'idée paraît simple: donner un document à une IA et récupérer des données structurées.
L'architecture l'est beaucoup moins.
IDPForge ne confie pas forcément tout le document au même modèle.
La mise en page peut être analysée par un modèle, l'OCR par un autre, les tableaux par un troisième, l'extraction structurée par un quatrième, puis une couche agentique effectuer la revue.
Chaque étape peut être routée vers le modèle jugé le plus adapté.
Le développeur peut aussi utiliser ses propres clés API. Lorsque l'extraction se trompe, une interface humaine permet de corriger le résultat.
La correction repart alors dans le workflow et alimente une boucle d'apprentissage limitée aux données du client.
Le document n'est plus simplement "lu par une IA".
Il traverse une chaîne mêlant modèles, règles et validation humaine avant qu'une donnée exploitable ressorte.
Et cette chaîne devient une API.
Crédit, assurance, finance, logistique: ce sont précisément les secteurs où des milliers d'heures disparaissent encore dans la lecture, la saisie et le rapprochement de documents.
Voilà le "light workforce".
Une compagnie d'assurance n'a pas besoin de supprimer l'expert.
Il suffit que l'expert cesse de lire cinquante pages pour trouver quatre informations.
Le logiciel extrait, compare et prépare.
L'humain traite l'exception, l'ambiguïté et la décision.
Lorsque cette capacité devient self-service et programmable, une PME peut construire une chaîne documentaire autrefois réservée à une entreprise capable de financer une automatisation sur mesure.
Le changement n'est donc pas seulement de faire le même travail plus vite.
C'est de réduire la taille de l'organisation nécessaire pour le produire.
ULTRA®
IDPForge découpe le traitement documentaire entre différents modèles: mise en page, OCR, tableaux, extraction structurée et revue agentique. Les développeurs peuvent utiliser leurs propres clés API et réinjecter les corrections humaines dans une boucle d'apprentissage propre au client.
Effet "light workforce": lecture, saisie et rapprochement peuvent basculer vers l'API tandis que l'humain reste sur l'anomalie et la décision. Si ce modèle se généralise, de petites équipes pourront exploiter des chaînes documentaires jusqu'ici associées à de gros back-offices. L'API ne remplace pas seulement une tâche: elle réduit la quantité d'organisation nécessaire autour d'elle.