Publié le 29 septembre 2026 à 15:01 · Publication originale
76% sont des hommes.
19% seulement ont 50 ans ou plus.
Les femmes représentent pourtant 48,8% de l'emploi français. Dans le numérique: 24%.
L'Insee montre aussi qu'en 2025, 19% des 16-29 ans ont un faible niveau général de compétences numériques. Naître avec un smartphone ne produit donc pas automatiquement une maîtrise numérique avancée.
À l'autre extrémité, 44,4% des 60-64 ans travaillent en France, contre 55% dans l'Union européenne. Chez les hommes, l'écart atteint 16,2 points.
Puis arrive l'IA générative.
En mars 2026, l'OIT analyse 84 pays. Les professions à dominante féminine sont presque deux fois plus susceptibles d'être exposées à l'IA générative que celles à dominante masculine: 29% contre 16%.
Cette asymétrie vient notamment de la concentration des femmes dans les fonctions administratives et de soutien, où davantage de tâches sont codifiables. L'OIT constate aussi leur sous-représentation dans les emplois liés à l'IA.
En mai 2026, Jamie Dimon explique que JPMorgan recrutera davantage de spécialistes de l'IA et moins de banquiers dans certaines catégories.
Pour la France, la pénurie numérique mérite donc d'être regardée autrement.
Un secteur où 76% des professionnels sont des hommes et où moins d'un sur cinq a 50 ans ou plus révèle aussi où les entreprises ont appris à chercher leurs talents.
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L'IA rend cette sélection plus coûteuse parce que l'exposition technologique et la capacité d'en capter les gains ne se distribuent pas de la même manière.
Le FMI observe que les femmes sont davantage présentes dans les métiers exposés à l'IA, mais qu'une partie de ces emplois possède aussi un fort potentiel de complémentarité avec elle.
Le bénéfice dépend alors des compétences permettant de travailler avec ces outils.
Pour une entreprise, l'audit utile consiste à mesurer qui accède réellement aux outils d'IA et aux formations, puis qui reçoit les projets permettant d'accumuler l'expérience nouvelle.
L'expérience technologique est cumulative.
Un salarié moins exposé aujourd'hui aura moins de réalisations à montrer demain. Ce retard pourra ensuite ressembler à une différence d'aptitude alors qu'une partie aura été produite par l'organisation elle-même.
Le talent devient rare lorsque l'entreprise restreint d'abord les endroits où elle accepte de le chercher.
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Le potentiel d'une personne ne se mesure pas à sa ressemblance avec ceux que l'on a déjà recrutés.
Sources
Insee, Professions du numérique, avril 2026
Insee, Compétences numériques, février 2026
Dares, Seniors et emploi, juillet 2026
OIT, Gen AI and gender equality, mars 2026
FMI, Gen-AI and the Future of Work, 2024
Bloomberg, Jamie Dimon, mai 2026
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