Publié le 24 octobre 2026 · Publication originale
7 juillet 2026.
Alexis McGuire, Maty Bohacek, Hany Farid, Paul Taylor et Sophie Nightingale publient dans Journal of Vision une expérience devenue très concrète: un visage artificiel peut-il paraître plus digne de confiance qu'un vrai?
Les chercheurs constituent une banque de 1.200 portraits: 400 photographies réelles, 400 visages StyleGAN2 et 400 générés avec Adobe Firefly Image 2.
Dans une première expérience, 169 participants doivent distinguer les images réelles des artificielles.
Précision moyenne: 58,4%.
Les visages StyleGAN2 sont les plus difficiles à détecter. Ceux de Firefly sont moins photoréalistes.
Puis 87 autres participants évaluent la confiance inspirée par 96 visages, sur une échelle de 1 à 7.
Visages réels: 4,03
StyleGAN2: 4,36
Adobe Firefly: 4,70
Les visages Firefly, moins réalistes que les GAN, obtiennent pourtant la meilleure évaluation sociale.
Le sourire n'explique pas l'écart: il apparaît dans environ 62 à 66% des portraits des trois catégories.
Les auteurs envisagent une autre piste.
StyleGAN2 est spécialisé dans les visages. Firefly Image 2 est un modèle de diffusion entraîné sur un univers visuel plus large, comprenant notamment Adobe Stock.
Les conventions de la photographie commerciale pourraient favoriser certaines apparences jugées rassurantes.
Hypothèse, pas causalité démontrée.
ULTRA®
Le résultat sépare deux mécanismes souvent confondus: réalisme et confiance.
Une image peut être plus facile à identifier comme artificielle tout en produisant une meilleure impression sociale.
Pour une institution, cela change la nature du risque.
Les KPI de clic, d'engagement ou de conversion peuvent récompenser un portrait synthétique rassurant sans rien dire de l'identité, des compétences ou du mandat qu'il semble représenter.
La gouvernance doit donc distinguer portrait illustratif et personne réelle, conserver l'origine du contenu et empêcher qu'une apparence synthétique serve de preuve implicite d'identité.
Depuis le 2 août 2026, l'article 50 de l'AI Act impose des obligations de transparence pour certains contenus générés ou manipulés. Les deepfakes doivent notamment être signalés lorsqu'ils répondent à la définition du règlement.
Tous les portraits synthétiques ne sont donc pas automatiquement des deepfakes.
Cette étude ne démontre ni fraude ni hausse de conversion.
Elle établit quelque chose de plus fondamental: la confiance humaine et le réalisme photographique ne progressent pas ensemble.
COPPÉLIUS
La confiance peut naître d'un visage que personne n'a jamais porté.
Sources
McGuire et al., Journal of Vision, 7 juillet 2026
Adobe, documentation Firefly
Commission européenne, Article 50, 20 juillet 2026
#AdobeFirefly #SyntheticMedia #AITrust #AIGovernance #CognitiveScience #VOCEAssociation