Infrastructure agentique
Architecture technique, identité, permissions, données et observabilité.
Ouvrir →VOCE AI Governance Institute · Assurance cognitive & neuropsychologique · v1.0
L’humain dans la boucle est un système cognitif, pas une case à cocher.
VOCE Human Cognitive Assurance ajoute la couche facteurs humains à la gouvernance institutionnelle des agents. Vingt-quatre contrôles examinent ce que l’automatisation fait à l’attention, la vérification, la mémoire, la qualité de décision, la fatigue, les compétences et les signaux sociaux. Le VOCE Cognitive Agent s’appuie sur le corpus VOCE et indique les contrôles à examiner.
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VOCE · 360°
La quatrième couche du 360° VOCE.
Infrastructure définit le système technique. Conformance vérifie les preuves. ARGOS maintient l’assurance lorsque le système change. Human Cognitive Assurance vérifie si les humains qui supervisent, valident et reprennent la main peuvent encore le faire de manière réellement efficace.
Agent Conformance
Contrôles opérationnels fondés sur les preuves dans le système agentique déployé.
Ouvrir →ARGOS
AI Evaluation & Continuous Assurance après changements, incidents et dérives.
Ouvrir →Assurance cognitive & neuropsychologique
Attention, charge cognitive, vérification, mémoire, fatigue, supervision et signaux sociaux.
Ouvrir →VOCE Cognitive Agent
Interroger le VOCE Cognitive Agent.
Décrivez un workflow agentique, une interface ou un problème de supervision humaine. L’agent recherche dans le corpus VOCE et cartographie les contrôles cognitifs pertinents. Il analyse uniquement les systèmes et les workflows.
Facteurs humains
Huit domaines humain-système.
Le référentiel évalue l’environnement opérationnel et ne diagnostique jamais les individus. Chaque contrôle demande si l’institution possède des preuves que l’attention, le jugement et la capacité d’intervention humaine restent viables.
Attention & interruptions
Interruptions, changements de tâche, alertes et capacité à maintenir ou retrouver le focus.
3 contrôlesCharge cognitive & complexité
Densité d’information, mémoire de travail, exécution multi-étapes et complexité des interfaces.
3 contrôlesVérification & surconfiance
Vérifications, friction utile, calibration de la confiance et risque d’accepter une sortie fluide sans revue réelle.
3 contrôlesMémoire & externalisation cognitive
Ce que l’humain doit retenir, ce que le système externalise et la disponibilité des connaissances critiques.
3 contrôlesQualité de décision & incertitude
Incertitude, information manquante, détection des anomalies et conditions réelles d’exercice du jugement.
3 contrôlesFatigue & charge temporelle
Fatigue décisionnelle, surveillance prolongée, récupération, contraintes circadiennes et temporalité du travail.
3 contrôlesSupervision humaine & maintien des compétences
Compréhension, capacité d’intervention et maintien des compétences lorsque l’automatisation échoue.
3 contrôlesSignaux sociaux & relationnels
Perte ou distorsion des signaux interpersonnels dans les communications médiatisées, automatisées ou compressées.
3 contrôlesCatalogue des contrôles
Vingt-quatre contrôles permanents.
Chaque contrôle possède un identifiant stable, des preuves attendues et des liens vers le corpus VOCE. Le catalogue reste en HTML statique afin que moteurs de recherche, auditeurs et lecteurs institutionnels puissent l’inspecter sans exécuter l’agent.
Les contrôles sont des questions d’assurance opérationnelle, jamais des critères de dépistage clinique.
COG-01Reprise après interruptionLe workflow mesure-t-il la rapidité et la précision avec lesquelles un utilisateur reprend une tâche importante après une interruption ou une escalade de l’agent?MajeurCOG-02Saturation des alertesLes alertes sont-elles hiérarchisées et limitées afin que les signaux critiques restent perceptibles au lieu d’entrer en concurrence avec les notifications ordinaires?CritiqueCOG-03Passage de relais attentionnelLorsqu’un agent rend la main à un humain, l’interface restitue-t-elle le contexte minimal nécessaire pour comprendre ce qui s’est passé et ce qui exige son attention?CritiqueCOG-04Charge de mémoire de travailL’institution a-t-elle mesuré combien de faits, d’états ou d’actions en attente l’utilisateur doit maintenir simultanément en mémoire?MajeurCOG-05Coût des changements de contexteLe workflow réduit-il les passages inutiles entre outils, agents, fenêtres et formats de représentation au cours d’une même décision?MajeurCOG-06Seuil de densité informationnelleL’utilisateur peut-il identifier les faits matériels, l’incertitude et l’action requise sans devoir parcourir des sorties de modèle non essentielles?MajeurCOG-07Checksum cognitifToute action à forte conséquence conserve-t-elle une vérification significative au lieu de supprimer toute friction au nom de la vitesse?CritiqueCOG-08Calibration de la confianceL’interface aide-t-elle à distinguer une sortie solidement étayée d’une sortie incertaine, incomplète ou faiblement ancrée?CritiqueCOG-09Biais de confirmation de l’automatisationLe système a-t-il été testé pour détecter la tendance à approuver une recommandation machine plausible sans vérifier indépendamment les preuves importantes?CritiqueCOG-10Préservation de la mémoire des sourcesLorsqu’une décision est revue, l’utilisateur peut-il distinguer ce qu’il savait, ce que le système a retrouvé et ce que le modèle a généré?MajeurCOG-11Rétention des connaissances critiquesL’automatisation préserve-t-elle suffisamment de pratique humaine pour que les connaissances procédurales essentielles restent disponibles lorsque le système est indisponible?MajeurCOG-12Visibilité de l’expiration de la mémoireLes utilisateurs sont-ils informés lorsque la mémoire d’un agent est partielle, expirée, réinitialisée ou incohérente avec le registre institutionnel actuel?MajeurCOG-13Visibilité de l’information manquanteLe système expose-t-il explicitement les informations matérielles absentes au lieu de présenter une situation incomplète comme complète?CritiqueCOG-14Préservation des signaux faiblesLa numérisation préserve-t-elle les signaux contextuels ou interpersonnels nécessaires pour détecter anomalies, manipulations ou cas inhabituels?CritiqueCOG-15Adéquation du temps de décisionLe temps laissé au jugement humain est-il proportionné aux conséquences, à la nouveauté et à l’incertitude plutôt qu’à la seule vitesse du système?MajeurCOG-16Charge de surveillance prolongéeL’organisation a-t-elle testé l’évolution de la vigilance lorsque des humains supervisent longtemps une exécution automatisée généralement correcte?MajeurCOG-17Exposition à la fatigue décisionnelleLes validations répétitives sont-elles regroupées, hiérarchisées ou repensées afin que la supervision humaine ne devienne pas une file de confirmations à haut volume?MajeurCOG-18Compatibilité circadienne et récupérationDans les opérations continues, les tâches de revue à forte conséquence tiennent-elles compte de la récupération et des contraintes circadiennes?MajeurCOG-19Compréhension lors de la reprise en mainUn humain appelé à intervenir peut-il expliquer l’état actuel de l’agent, son objectif, ses actions récentes et l’incertitude restante avant d’agir?CritiqueCOG-20Contrôle de l’atrophie des compétencesLe modèle opérationnel préserve-t-il une pratique humaine volontaire des compétences qui redeviennent essentielles lorsque l’automatisation échoue ou disparaît?CritiqueCOG-21Override réellement utileLa reprise de contrôle humaine est-elle compréhensible, suffisamment précoce et opérationnellement efficace plutôt qu’un bouton nominal disponible après l’irréversibilité des conséquences?CritiqueCOG-22Perte des signaux sociauxLorsque le jugement dépend du contexte interpersonnel, l’institution a-t-elle identifié les signaux non verbaux ou contextuels perdus dans l’interaction médiatisée ou agentique?MajeurCOG-23Divulgation de l’interaction synthétiqueUne personne peut-elle identifier de manière fiable qu’elle interagit avec un agent automatisé et comprendre les limites de cette interaction?MajeurCOG-24Escalade relationnelleLes interactions sensibles ou émotionnellement conséquentes disposent-elles de critères de transfert de l’automatisation vers un humain qualifié?Critique
VOCE · Human Cognitive Assurance
Frontière clinique.
VOCE Human Cognitive Assurance évalue systèmes, interfaces, workflows et conditions organisationnelles. Il ne diagnostique, ne dépiste, ne traite et ne profile jamais la santé mentale, un trouble cognitif ou une condition neuropsychologique individuelle. Toute interprétation clinique reste sous la responsabilité d’un psychologue, neuropsychologue, psychiatre ou autre professionnel qualifié.
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