Publié le 1 septembre 2026 à 15:01 · Publication originale
La vidéo est authentique.
Il lui reste pourtant une défense qui n'existait pratiquement pas il y a dix ans: affirmer qu'elle a été fabriquée par intelligence artificielle.
En 2025, Kaylyn Jackson Schiff, Daniel Schiff et Natália Bueno publient dans l'American Political Science Review cinq expériences menées auprès de 15.287 adultes américains.
Les participants découvrent de véritables scandales impliquant quatre responsables politiques. Puis certains voient le politicien répondre que l'information est fausse ou qu'il s'agit d'un deepfake.
Cela fonctionne.
Accuser mensongèrement une information d'être fabriquée peut augmenter le soutien au responsable concerné. Cette stratégie se révèle même plus efficace que le silence ou les excuses dans certaines conditions.
Les chercheurs étudient ce phénomène sous un nom remarquable: le "liar's dividend", le dividende du menteur.
L'intelligence artificielle ne fournit donc pas seulement de nouveaux moyens de fabriquer du faux.
L'existence du faux peut protéger le vrai menteur.
Une revue publiée en 2026 rassemble ensuite 25 études consacrées aux deepfakes politiques. Résultat contre-intuitif: ils ne sont pas intrinsèquement plus persuasifs que les autres formes de désinformation.
Le mécanisme inquiétant se trouve ailleurs.
Ils peuvent provoquer une "déstabilisation épistémique": confusion sur ce qui est authentique, défiance envers l'information en ligne et méfiance envers les institutions.
Un travail publié en mai 2026 donne un aperçu de la réponse technique. Christoph Trattner et ses collègues présentent à 6.114 personnes aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Norvège des informations accompagnées ou non de métadonnées C2PA.
Le principe inverse la logique habituelle.
Au lieu de demander à une IA de deviner si une image est fausse, C2PA permet d'attacher cryptographiquement au fichier des informations sur son origine et ses modifications. Dans l'expérience, ces informations augmentent la perception de transparence et de crédibilité des images.
Pendant un siècle, une photographie ou un enregistrement pouvait documenter un événement.
Nous entrons dans une époque où regarder le contenu pourrait ne plus suffire. Il faudra aussi demander d'où vient le fichier et ce qui lui est arrivé.
La prochaine fois qu'une personnalité affirmera "cette vidéo est un deepfake", il faudra donc vérifier si l'IA vient, involontairement, d'offrir un alibi à l'original.
PINOCCHIO
Le faux atteint sa perfection lorsqu'il n'a même plus besoin d'exister pour faire douter du vrai.
Sources
American Political Science Review, 2025
Computers in Human Behavior Reports, 2026
ICWSM, 2026
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