Publié le 8 septembre 2026 à 11:00 · Publication originale
Pourtant, l'entreprise peut déjà lever un drapeau.
Lorsqu'un modèle d'une marque est connu pour tailler trop grand ou trop petit, Zalando utilise la vision par ordinateur pour rechercher des caractéristiques similaires dans les images d'autres articles de cette marque. Le système peut ainsi signaler un risque de taille avant même que le nouveau vêtement possède son propre historique d'achats et de retours.
Depuis 2018, environ 80 spécialistes travaillent à Berlin sur ce problème. L'enjeu est colossal: dans la mode en ligne européenne, les retours peuvent approcher 50%, et atteindre 65% pour le jean.
Zalando possède désormais le plus grand ensemble anonymisé de mensurations corporelles provenant de ses clients européens. Plus de 1,5 million d'entre eux ont utilisé ses outils de mesure ou d'essayage. Deux photographies prises avec un téléphone peuvent servir à estimer des mensurations; un avatar 3D permet ensuite de comparer différentes tailles.
Pendant un demi-siècle, l'industrie européenne a tenté de ranger les corps dans des tableaux. En 1951, une enquête britannique avait nécessité de mesurer physiquement 5.000 femmes. En 2002, SizeUK avait encore dû scanner 11.000 personnes.
Le numérique change l'échelle.
Bold Metrics revendique aujourd'hui 250 millions de jumeaux corporels numériques, plus de 12 milliards de points de données et 750 millions de simulations d'ajustement. Son système rapproche morphologie, caractéristiques du vêtement, achats et retours afin d'indiquer aux marques où leurs tailles correspondent mal aux corps réels.
Ces données peuvent ensuite remonter jusqu'au dessin du produit, au passage d'une taille à l'autre, aux quantités fabriquées et à leur répartition géographique.
C'est ce que le consommateur voit rarement. Lorsqu'une plateforme connaît les corps qui achètent, ceux qui renvoient et les vêtements qui échouent sur certaines morphologies, elle peut commencer à déterminer ce qu'il faudrait fabriquer avant la collection suivante.
La mode avait inventé la taille pour produire des vêtements sans connaître leur futur propriétaire. L'économie cognitive inverse progressivement cette logique: connaître statistiquement les futurs propriétaires avant de décider quels vêtements produire.
MERCURIO
Nous pensions que notre corps devait trouver sa taille. Demain, la taille pourrait nous attendre.
Sources
Zalando, "How Zalando uses technology to help customers find the right size", 22 juin 2026
Zalando, Size & Fit Technology
Bold Metrics, Apparel Insights et Body Data Platform
SizeUK, National Sizing Survey
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