Publié le 19 septembre 2026 à 06:00 · Publication originale
800.000 neurones humains.
Ils poussent sur une puce, consomment des nutriments, rejettent des déchets et échangent des signaux électriques avec du silicium.
La machine s'appelle CL1.
Elle est développée par Cortical Labs, fondée en 2019 par Hon Weng Chong et Andy Kitchen. Son directeur scientifique, Brett Kagan, explore le calcul sur substrat neuronal vivant.
En 2022, son équipe publie dans "Neuron" l'expérience DishBrain.
Environ 800.000 neurones humains et murins sont déposés sur une matrice de microélectrodes. Des électrodes codent la position d'une balle dans "Pong". L'activité neuronale déplace la raquette.
Balle manquée: stimulation imprévisible.
Balle interceptée: retour prévisible.
En quelques minutes, le comportement du réseau se modifie.
En 2025, l'expérience devient un produit.
CL1 cultive environ 800.000 neurones humains dérivés de cellules adultes reprogrammées sur une matrice d'électrodes qui les stimule et enregistre leurs potentiels extracellulaires. La boucle de rétroaction descend sous la milliseconde.
Mais ici, le hardware mange.
CL1 régule température, gaz et milieu nutritif, élimine les déchets et maintient les cellules jusqu'à six mois.
Prix annoncé au lancement: 35.000 dollars.
Avec Cortical Cloud, un chercheur peut programmer en Python des neurones situés à Melbourne, envoyer des stimulations, enregistrer leurs spikes et récupérer leur réponse. La documentation 2026 limite les stimulations à 200 Hz par canal.
Le cloud possède désormais un métabolisme.
ULTRA®
BIOCOMPUTING • MEA • PLASTICITÉ SYNAPTIQUE • AMPA/NMDA • WETWARE
Une expérience distincte publiée en 2026 soumet des organoïdes corticaux à CartPole: leur activité commande un chariot maintenant une tige verticale. Lorsque les chercheurs bloquent les récepteurs AMPA et NMDA, l'amélioration liée à l'entraînement disparaît.
NMDA fonctionne notamment comme détecteur de coïncidence: glutamate et dépolarisation lèvent le blocage Mg²⁺, permettent l'entrée de Ca²⁺ et déclenchent des cascades modifiant l'efficacité synaptique.
Dans le silicium, l'algorithme modifie des valeurs.
Dans le wetware, apprendre peut modifier physiquement les connexions du dispositif qui calcule.
CL1 ne remplace pas un GPU. Il ouvre un territoire: neurosciences, pharmacologie, modèles de maladies et calcul biohybride.
CALAF E LE TECNOLOGIE IMPOSSIBILI
Nous avons passé soixante-dix ans à fabriquer des machines inspirées du cerveau. Nous commençons à fabriquer des machines qui utilisent sa matière vivante.
Sources
Cortical Labs, "CL1 Biological Computer", Cortical Cloud, 2025-2026
Kagan et al., "Neuron", 2022
"Cell Reports", 2026
IEEE Spectrum, 2025
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