Publié le 13 octobre 2026 · Publication originale
Dans un cabinet d'avocats, relire cent contrats ressemble à une mauvaise utilisation du temps d'un jeune collaborateur.
C'est pourtant ainsi qu'il apprend qu'une clause presque identique peut déplacer un risque.
L'IA commence précisément par absorber ce travail.
En 2026, Judy Hanwen Shen et Alex Tamkin font apprendre à des participants une nouvelle bibliothèque de programmation asynchrone. Certains disposent d'une assistance IA.
Ceux qui délèguent fortement peuvent gagner en productivité. Mais, lorsqu'ils travaillent ensuite seuls, leur compréhension conceptuelle baisse et ils deviennent moins capables de lire ou de déboguer le code. Les usages qui maintiennent un engagement cognitif préservent mieux l'apprentissage.
Un junior peut donc livrer un document excellent avant d'avoir construit le modèle mental qui lui permettrait de reconnaître pourquoi une réponse est mauvaise.
Pendant des décennies, une partie de l'expertise s'est formée dans des tâches rarement considérées comme de la formation. Le jeune avocat cherchait une jurisprudence, reprenait une clause mal comprise et voyait son raisonnement corrigé par quelqu'un de plus expérimenté.
L'automatisation retire une partie de ces frictions.
Le 8 octobre 2026, Ropes & Gray annonce que plus de 1.000 avocats pourront comptabiliser jusqu'à 100 heures de formation IA. Pour les premières années, près de 400 heures avaient déjà été réservées à des simulations.
Lorsque la production ne forme plus automatiquement les débutants, l'entreprise doit recréer les situations qui fabriquaient autrefois le jugement.
Un junior peut analyser avant d'ouvrir l'outil, puis confronter son raisonnement au résultat de la machine. Il peut aussi devoir expliquer pourquoi il rejette une réponse déjà produite.
Certaines tâches lentes contenaient une fonction pédagogique invisible.
Une organisation peut automatiser le travail du débutant beaucoup plus vite qu'elle ne sait organiser son passage vers l'expertise.
Quelques années plus tard, le risque est de manquer de professionnels capables de superviser correctement les systèmes qui ont supprimé une partie de leur apprentissage.
Sources
Shen J.H., Tamkin A., "How AI Impacts Skill Formation"
Reuters, 8 octobre 2026
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